在Fedora中安装OpenCV-Python
<h1>目标</h1>
<p>在本教程中</p>
<ul>
<li>我们将学习如何在您的Fedora系统中设置OpenCV-Python。下面的步骤是针对Fedora 18(64位)和Fedora 19(32位)进行测试的</li>
</ul>
<h2>介绍</h2>
<p>OpenCV-Python可以通过两种方式安装在Fedora中:
1)通过Fedora存储库中预先构建的二进制文件安装，
2)通过源代码编译安装。
在本节中，我们将看到这两种方法的实现。</p>
<p>另一件重要的事情是需要额外的库。OpenCV-Python只需要Numpy(除了其他依赖项之外，我们稍后将看到)。但是在本教程中，我们还将使用Matplotlib来实现一些简单和良好的绘图目的(与OpenCV相比，我感觉这更好)。Matplotlib是可选的，但强烈推荐使用。同样，我们还将看到交互式Python终端IPython，这也是强烈推荐的。</p>
<h2>从预构建的二进制文件安装OpenCV-Python</h2>
<p>以root用户的身份在终端中安装所有带有以下命令的包。</p>
<pre><code class="language-shell">$ yum install numpy opencv*</code></pre>
<p>打开Python IDLE(或IPython)并在Python终端中输入以下代码。</p>
<pre><code class="language-python">>>> import cv2 as cv
>>> print( cv.__version__ )</code></pre>
<p>如果结果打印出来没有任何错误，恭喜!!您已经成功安装了OpenCV-Python。</p>
<p>这很容易。但这有一个问题。Yum存储库可能并不总是包含OpenCV的最新版本。例如，在编写本教程时，yum repository包含2.4.5，而最新的OpenCV版本是2.4.6。关于Python API，最新版本总是包含更好的支持。此外，根据驱动程序、ffmpeg、gstreamer包的存在，可能会出现相机支持、视频回放等问题。</p>
<p>所以我个人的偏好是下一个方法，即从源代码编译。同样在某个时候，如果你想为OpenCV做贡献，你需要这个。</p>
<h2>从源代码安装OpenCV</h2>
<p>从源代码编译安装一开始可能有点复杂，但是一旦成功，就没有什么复杂的了。
首先，我们将安装一些依赖项。有些是强制性的，有些是选择性的。可选依赖项，如果不需要可以不用安装。</p>
<h3>强制依赖关系</h3>
<p>我们需要CMake来配置安装，GCC用于编译，Python-devel和Numpy用于创建Python扩展等等。</p>
<pre><code>yum install cmake
yum install python-devel numpy
yum install gcc gcc-c++</code></pre>
<p>接下来我们需要GTK对GUI特性的支持，相机支持(libdc1394, v4l)，媒体支持(ffmpeg, gstreamer)等。</p>
<pre><code>yum install gtk2-devel
yum install libdc1394-devel
yum install ffmpeg-devel
yum install gstreamer-plugins-base-devel</code></pre>
<h3>可选依赖关系</h3>
<p>上述依赖关系足以在您的fedora计算机中安装OpenCV。但是根据您的需求，您可能需要一些额外的依赖项。下面给出了这些可选依赖项的列表。你可以放弃它或安装它，你自己来选择:)</p>
<p>OpenCV支持PNG、JPEG、JPEG2000、TIFF、WebP等图像格式。但它可能有点老了。如果希望获得最新的库，可以安装这些格式的开发文件。</p>
<p>yum install libpng-devel
yum install libjpeg-turbo-devel
yum install jasper-devel
yum install openexr-devel
yum install libtiff-devel
yum install libwebp-devel</p>
<p>几个OpenCV函数与Intel的线程构建块(TBB)并行。但是如果您想启用它，您需要首先安装TBB。(在使用CMake配置安装时，不要忘记传递参数 -D with _tbb =ON。请看下面的更多细节)。</p>
<pre><code>yum install tbb-devel</code></pre>
<p>OpenCV使用另一个库特征来优化数学运算。因此，如果您在系统中安装了Eigen，您可以利用它。(在使用CMake配置安装时，不要忘记传递参数 -D with _eigen =ON。请看下面的更多细节)。</p>
<pre><code>yum install eigen3-devel</code></pre>
<p>如果您想构建文档(是的，您可以在您的系统中创建OpenCV完整官方文档的离线版本，使用完整的搜索工具，这样您就不需要总是访问internet，而且速度非常快!!)您需要安装Doxygen(一个文档生成工具)。</p>
<pre><code>yum install doxygen</code></pre>
<h3>下载OpenCV</h3>
<p>接下来我们必须下载OpenCV。您可以从<a href="http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/" title="sourceforge">sourceforge</a>站点下载OpenCV的最新版本。然后解压文件夹。</p>
<p>或者您可以从OpenCV的github repo下载最新的源代码。(如果你想为OpenCV做贡献，选择这个。它总是让你的OpenCV保持最新的)。为此，您需要首先安装Git。</p>
<pre><code>yum install git
git clone https://github.com/opencv/opencv.git</code></pre>
<p>它将在主目录(或您指定的目录)中创建一个文件夹OpenCV。克隆代码可能需要一些时间，这取决于您的互联网连接。</p>
<p>现在打开一个终端窗口并进入到下载的OpenCV文件夹。创建一个新的构建文件夹并导航到它。</p>
<pre><code>mkdir build
cd build</code></pre>
<h3>配置和安装</h3>
<p>现在我们已经安装了所有必需的依赖项，让我们安装OpenCV。安装必须使用CMake配置。它指定要安装哪些模块、安装路径、要使用哪些附加库、是否要编译文档和示例等等。下面的命令通常用于配置(从build文件夹执行)。</p>
<pre><code>cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..</code></pre>
<p>它指定构建类型为“Release模式”，安装路径为/usr/local。观察每个选项前的-D和..在最后。简而言之，其格式如下:</p>
<p>cmake [-D <flag>] [-D <flag>] ..</p>
<p>您可以指定您想要的任意多个标志，但是每个标志前面都应该加上-D。</p>
<p>因此，在本教程中，我们将安装OpenCV，并提供TBB和Eigen支持。我们还构建文档，但不包括性能测试和构建示例。我们也禁用GPU相关模块(因为我们使用OpenCV-Python，所以我们不需要GPU相关模块)。它节省了我们一些时间)。</p>
<p>(所有下面的命令都可以在一个cmake语句中完成，但是为了更好地理解，这里将其分开。)</p>
<p>启用TBB和特征支持:
cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON ..</p>
<p>启用文档并禁用测试和示例
cmake -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..</p>
<p>禁用所有GPU相关模块。</p>
<pre><code>cmake -D WITH_OPENCL=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuoptflow=OFF -D BUILD_opencv_gpustereo=OFF -D BUILD_opencv_gpuwarping=OFF ..</code></pre>
<p>设置安装路径和构建类型</p>
<pre><code>cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..</code></pre>
<p>每次输入cmake语句，它都会打印出结果配置设置。在您得到的最终设置中，确保填充了以下字段(下面是我得到的配置的一些重要部分)。这些字段也应该在您的系统中适当地填写。否则就会发生一些问题。因此，检查您是否正确执行了上述步骤。</p>
<pre><code>...
-- GUI:
-- GTK+ 2.x: YES (ver 2.24.19)
-- GThread : YES (ver 2.36.3)
-- Video I/O:
-- DC1394 2.x: YES (ver 2.2.0)
-- FFMPEG: YES
-- codec: YES (ver 54.92.100)
-- format: YES (ver 54.63.104)
-- util: YES (ver 52.18.100)
-- swscale: YES (ver 2.2.100)
-- gentoo-style: YES
-- GStreamer:
-- base: YES (ver 0.10.36)
-- video: YES (ver 0.10.36)
-- app: YES (ver 0.10.36)
-- riff: YES (ver 0.10.36)
-- pbutils: YES (ver 0.10.36)
-- V4L/V4L2: Using libv4l (ver 1.0.0)
-- Other third-party libraries:
-- Use Eigen: YES (ver 3.1.4)
-- Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)
-- Python:
-- Interpreter: /usr/bin/python2 (ver 2.7.5)
-- Libraries: /lib/libpython2.7.so (ver 2.7.5)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.7.1)
-- packages path: lib/python2.7/site-packages
...
还有许多其他标志和设置。其他的就留给你进一步探索了。</code></pre>
<p>现在使用make命令构建文件，并使用make install命令安装文件。make install应该作为root用户执行。</p>
<pre><code>make
su
make install</code></pre>
<p>安装结束。所有文件都安装在/usr/local/文件夹中。但是要使用它，您的Python应该能够找到OpenCV模块。你有两种选择。</p>
<ol>
<li>
<p>将模块移动到Python路径中的任意文件夹:输入import sys即可找到Python路径;在Python终端中打印(sys.path)。它将打印出许多位置。/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2移动。对于这个文件夹中的任何一个。例如：</p>
<p>su mv /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so /usr/lib/python2.7/site-packages</p>
</li>
</ol>
<p>但是每次安装OpenCV时都必须这样做。</p>
<ol>
<li>
<p>将/usr/local/lib/python2.7/site-packages添加到PYTHON_PATH:只需要执行一次。打开/.bashrc并添加以下命令，然后退出并返回。</p>
<p>export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages</p>
</li>
</ol>
<p>这样就完成了OpenCV的安装。打开终端，尝试“import cv2 as cv”。</p>
<p>要构建文档，只需输入以下命令:</p>
<pre><code>make doxygen</code></pre>
<p>然后打开opencv/build/doc/doxygen/html/index.html并在浏览器中添加书签。</p>
<h2>其它资源</h2>
<h3>练习题</h3>
<ol>
<li>在Fedora上通过源代码方式编译OpenCV。</li>
</ol>