在Windows中安装OpenCV-Python
<h1>目标</h1>
<p>在本教程中
我们将学习在您的Windows系统中安装OpenCV-Python。</p>
<p>下面的步骤是用Visual Studio 2010和Visual Studio 2012在Windows 7-64位机器上测试的。截图显示的是VS2012。</p>
<ol>
<li>下面的Python包将被下载并安装到它们的默认位置。
a. Python 3.x(3.4+)或者Python 2.7。
b. Numpy包(例如，使用pip install Numpy命令)。
c. Matplotlib (pip install Matplotlib) (Matplotlib是可选的，但推荐使用，因为我们在教程中经常使用它)。</li>
<li>将所有包安装到它们的默认位置。在Python 2.7的情况下，Python将被安装到C:/Python27/。</li>
<li>安装之后，打开Python IDLE。输入import numpy并确保numpy工作正常。</li>
<li>从GitHub或SourceForge站点和double-c下载最新的OpenCV版本</li>
<li>进入 opencv/build/python/2.7 目录.</li>
<li>复制cv2.pyd到C:/Python27/lib/site-packages.</li>
<li>打开Python IDLE并在Python终端中输入以下代码。</li>
</ol>
<pre><code class="language-python">import cv2 as cv
print( cv.__version__ )</code></pre>
<p>如果结果打印出来没有任何错误，恭喜!!您已经成功安装了OpenCV-Python</p>
<h1>从源代码构建OpenCV</h1>
<ol>
<li>下载并安装Visual Studio和CMake。
a. <a href="https://go.microsoft.com/?linkid=9816768" title="Visual Studio 2012">Visual Studio 2012</a>
b. <a href="https://cmake.org/download/" title="CMake">CMake</a></li>
<li>
<p>下载并安装必要的Python包到它们的默认位置</p>
<p>a. Python
b. Numpy</p>
<p>注意:
在本例中，我们使用的是32位的Python包二进制文件。但是如果您想为x64使用OpenCV，则需要安装64位的Python包二进制文件。问题是，Numpy没有官方的64位二进制文件。你必须自己建造它。为此，您必须使用与构建Python相同的编译器。当您启动Python IDLE时，它会显示编译器的详细信息。你可以在这里得到更多的信息。因此，您的系统必须具有相同的Visual Studio版本，并从源代码构建Numpy。
拥有64位Python包的另一种方法是使用来自第三方的现成Python发行版，如Anaconda、Enthought等。它的尺寸会更大，但会有你需要的一切。所有东西都在一个壳层里。你也可以下载32位的版本。</p>
</li>
<li>确保Python和Numpy工作正常。</li>
<li>下载OpenCV来源。它可以来自Sourceforge(官方版本)，也可以来自Github(最新版本)。</li>
<li>将其解压缩到一个文件夹opencv并在其中创建一个新的文件夹构建。</li>
<li>打开CMake-gui(启动>所有程序> CMake-gui)</li>
<li>
<p>填写如下字段(见下图):</p>
<p>a. 点击浏览源代码…并找到opencv文件夹。
b. 点击Browse Build…并找到我们创建的build文件夹。
c. 单击配置。
(<a href="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/1c570898e3656444edebc455200378eb?showdoc=.jpg">https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/1c570898e3656444edebc455200378eb?showdoc=.jpg</a>)</p>
<p>d. 它将打开一个新窗口来选择编译器。选择适当的编译器(这里是Visual Studio 11)并单击Finish
e. 等待分析完成。</p>
</li>
<li>
<p>您将看到所有字段都用红色标记。单击WITH字段展开它。它决定您需要什么额外的功能。所以标记适当的字段。见下图:</p>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/8a141f4b3a5edd259cf75879d686af6c?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>
<p>现在单击BUILD字段展开它。前几个字段配置构建方法。见下图:</p>
<p><img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/ba9e0e43fcfb0a2613c87ff568dc7605?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>
<p>其余字段指定要构建哪些模块。由于OpenCV-Python还不支持GPU模块，所以您可以完全避免使用它来节省时间(但是如果您使用它们，请保留它)。见下图:
<img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/6b988e4faf9e6331a7b73c9bbcd36a67?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>
<p>现在单击ENABLE字段展开它。确保ENABLE_SOLUTION_FOLDERS未选中(Visual Studio Express edition不支持解决方案文件夹)。见下图:
<img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/f2efa01b593a87e509aec13f11793c1c?showdoc=.jpg" alt="" /></p>
</li>
<li>还要确保在PYTHON字段中，所有内容都已填满。(忽略PYTHON_DEBUG_LIBRARY)。见下图:
(<a href="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/e2e24db4268914f4ed70e823eee7a3a1?showdoc=.jpg">https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/e2e24db4268914f4ed70e823eee7a3a1?showdoc=.jpg</a>)</li>
<li>最后单击Generate按钮。</li>
<li>现在转到opencv/build文件夹。在那里你会找到OpenCV.sln文件。用Visual Studio打开它。</li>
<li>将构建模式检查为Release，而不是Debug。</li>
<li>在解决方案资源管理器中，右键单击解决方案(或ALL_BUILD)并构建它。完成这项工作需要一些时间。</li>
<li>同样，右键单击INSTALL并构建它。现在将安装OpenCV-Python。
<img src="https://www.showdoc.cc/server/api/common/visitfile/sign/2dee1e986100b7b3b17297c9f2d1b530?showdoc=.jpg" alt="" /></li>
<li>打开Python IDLE，输入“import cv2 as cv”。如果没有错误，则安装正确。</li>
</ol>
<p>注意:</p>
<pre><code> 我们没有安装其他支持，如TBB, Eigen, Qt，文档等。在这里很难解释清楚。一个更详细的视频将很快被添加，或者你可以随便修改。</code></pre>
<h1>练习</h1>
<p>如果您有一台windows机器，请从源代码编译OpenCV。做各种各样的尝试修改。如果您遇到任何问题，请访问OpenCV论坛并解释您的问题。</p>