短期兴趣表合并逻辑
<p><strong>计算短期对象兴趣表</strong></p>
<ol>
<li>提取指定时间范围，最多不超过N条的用户浏览的对象主键。</li>
<li>根据对象的浏览时长进行排序，去重，统计对象的饿浏览次数+点赞数+评论数+收藏数作为权重值</li>
<li>遍历剩余对象，判断对象的类型，如果不是一般对象，则通过关联对象，找到对应的一般对象主键。通过relation_stat（排除数字等非一般有序概念，提取peers中概念）、关联强度（从高到低）、排序挑选出权重从高到低一定数量的的一般对象主键。</li>
<li>得到某一个时间范围的短期兴趣表</li>
<li>写入到mysql表</li>
</ol>
<p><strong>合并短期对象兴趣表</strong></p>
<ol>
<li>检查该用户之前是否已存在短期对象兴趣表，如果不存在，直接写入</li>
<li>如果有，合并短期对象兴趣表，旧短期兴趣表a 新短期兴趣表b</li>
<li>a与b 交集部分的对象，使用权重加权计算 (a1/a+b1/b)/2*(a+b)
a与b 只有a独有的对象 原来的权重上固定百分比削减 （如10%）
a与b 只有b独有的对象 直接赋值</li>
<li>检查c中对象数量是否超过该用户本身对象上限，如果超过，按照权重从高到低，移除多余的对象主键</li>
</ol>
<p><strong>计算短期概念表</strong></p>
<ol>
<li>从计算出的短期对象兴趣表中的数据加工出短期概念表。</li>
<li>概念的权重是对象主键权重累加</li>
</ol>
<p><strong>从资源对象主键提取一般对象主键</strong></p>
<ol>
<li>实例化主键，提取主键的relation_stat数据，</li>
<li>优先计算relation_snapshat的数据，如果没有再提取relation_stat中除了资源对象数据（可以包括数值对象），按照关联强度从多到小 提取关联的主键列表</li>
<li>根据主键的权重排序，提取前10个主键（原始权重/对象主键数量）</li>
</ol>
<p><strong>触发计算用户兴趣表</strong></p>
<ol>
<li>由前端请求后端指定接口，后端异步执行计算该用户的对象短期兴趣表，合并对象短期兴趣表，和对象长期兴趣表
url: /api/user/v1/recommend/
使用模块：celery</li>
</ol>
<p><strong>推荐方式-综合模式</strong></p>
<ol>
<li>获取用户短期概念表，然后按照概念类型生成对象。
1.1 根据不同概念权重生成不同数量的对象主键（对象的来源 用户短期对象兴趣表和用户短期概念表随机抽取对象）
1.2 从选择的对象中，随机选择部分对象根据对象的relation_stat中获取articles、peers、img、video、audio。优先提取img、video、audio、然后提取相似对象。
1.3 整理获取到主键，然后过滤掉已经被推荐过用户主键
2 根据主键提取数据</li>
</ol>
<p>垂类-新闻推荐
从全局变量中提取新闻所属的概念，随机抽取概念，根据概念抽取对象
垂类-图集</p>
<p>垂类-视频</p>
<p>垂类-音频</p>